K-멜로디, 5일 슬롯사이트 볼트 메이저바이오협회서 사업 설명회 진행
지적재산권부터 데이터 참여 필요성까지 1시간여 질문 쏟아져
사업단도 "데이터 많이 내놓으면 손해? 플러스 알파" 설득
올해 본격적으로 시행 예정인 K-멜로디 사업을 위해 사업단이 슬롯사이트 볼트 메이저사의 참여를 호소하고 나섰다.
입찰과정에서 향후 활용방안까지 슬롯사이트 볼트 메이저사의 많은 데이터가 연합학습의 기반에 중요한 역할을 한다는 것인데, 업체들은 데이터 제공 필요성에 의구심을 제기하고 있어 이를 해결해야 향후 모델이 더욱 활성화될 것으로 보인다.
지난 5일 한국슬롯사이트 볼트 메이저바이오협회에서는 연합학습 기반 신약개발 가속화 프로젝트(K-MELLODDY) 관련 사업 설명회가 열렸다. 이 날 설명회에는 사업 수주를 위한 업체부터 슬롯사이트 볼트 메이저사까지 다양한 이들이 참석했다.
연합학습은, 각 회사의 데이터가 위치한 데이터는 그대로 두고 그 데이터를 이용한 특정 기관에서 AI를 학습시키는 방식을 의미한다. 예를 들어 슬롯사이트 볼트 메이저사의 경우 개인 인식이 어려운 임상 과정에서 성공 및 실패 데이터를 가지고 있는데 이들을 하나씩 모아 경향성을 찾아 가깝게는 타깃 발굴에서부터 임상 과정에 이르는 모든 과정을 빠르게 진행하도록 하겠다는 개념이다.
사업단은 앞서 국내 슬롯사이트 볼트 메이저·바이오 산업의 'AI 활용 신약개발 생태계의 성공적 구축'을 목표로 △연합학습 플랫폼 구축 △신약개발 데이터 활용 및 품질관리 △연합학습 플랫폼 활용 활성화 등의 세부사업을 진행할 것이라고 밝힌 바 있다.
사업단은 ADMET(Absorption, Distribution, Metabolism, Excretion, Toxicity/약물 흡수, 분포, 대사, 배설, 독성) 예측 모델 개발, 타겟발굴, 후보물질 탐색, 선도물질 최적화, 임상 설계, 시판 후 조사 등에 적용할 수 있는 'FDD 플랫폼'에 대해 설명했다.
슬롯사이트 볼트 메이저업계를 비롯해 병원, 플랫폼 구축 입찰에 참여하기 위한 업체들의 질문이 이어졌다. 플랫폼 구축에 참여하며 데이터를 제공하는 회사나 의료기관 입장에서의 수익성 문제와 향후 이득의 배부 문제, 지적재산권에 이르기까지 궁금증은 쏟아졌다.
김화종 사업단장은 약 1시간 여에 가까운 질문 세례에 하나하나 답해가며 업계의 참여를 호소했다.
그는 "연합학습을 위한 허브는 단순히 돈을 받기 위한 사업이 아니고 쓸만한 솔루션을 확보한다는 것이 목적"이라며 "AI 허브 형태는 슬롯사이트 볼트 메이저사 또는 신약개발 벤처를 위한 사업으로 좋은 예측 모델을 확보할 수 있다. K-멜로디 사업 자체가 신약개발에 필요한 하나의 기반이 된다"고 밝혔다.
김 단장은 특히 이번 K-멜로디의 플랫폼 구축 사업이 '오픈 소스’를 추구할 만큼 개발 문제에서 완성도가 높음을 의미한다고 강조했다. 또한 데이터 취득 과정에서 슬롯사이트 볼트 메이저사가 더 많은 데이터를 공개해야 이를 파악해 어떻게 해석하고, 적용할지 방안이 나올 수 있다고 호소했다.
그러나 이 과정에서 데이터를 많이 제공한다고 해도 회사가 얻는 이익이 크지 않다는 의견이 나왔다. 좋은 품질의 데이터를 많이 제공하는 회사들 입장에서는 '내 데이터를 제공하면 다른 이용자의 이익은 크지만 정작 제공자는 실익이 없다'는 것이다.
김 단장은 "글로벌 모델을 통해서 빠트렸던 데이터를 보완할 수 있을 것이다. 자체적 학습을 통해 데이터를 모을수록 (데이터를 많이 내놓은 회사도) 플러스 알파로 (연구 능력이) 올라가는 것이다. 생각보다 치명적인 상황이 아니다"라며 "데이터가 많을수록 자기 자신의 성능이 올라간다는 걸 이해할 필요가 있다"고 강조했다.
그럼에도 업계 내에서 실제 이번 사업은 물론 슬롯사이트 볼트 메이저 기업의 데이터 참여 등에서도 꾸준히 의구심을 표하고 있는 만큼 실제 사업 과정에서 업계 안팎을 설득하는 것이 이번 사업의 진행과정에서 매우 중요하게 작용할 것으로 보인다.